Google Chrome for Work とは何ですか？

Google Chrome for Work（別名 Google Chrome Enterprise）は、クラウドベースのパワーとその他のメリットを提供する、従業員向けの Chrome ウェブブラウザです。

多くの企業向けソリューションと同様に、本当の力はサービスにある。基本的には、従業員がクラウドに接続された状態を維持するためのサービスレベル契約（SLA）にサインアップしていることになります。

Googleのクラウドサービスとは？

コンピュートエンジン

仮想マシン（VM）技術に対するGoogleの回答がCompute Engineサービスである。Compute Engineは、仮想コンピュータ、仮想サーバ、クラウドアプリケーションの実行に利用できる。

仮想マシンは、オフィスの効率化を支えるものだ。仮想デスクトップコンピュータは最初の主要な使用例であり、企業は複数の物理的なコンピュータを購入する代わりに、仮想空間内でワークステーションを作成、編集、破壊、再構築することができるようになりました。

クラウドストレージ

仮想ストレージ・ロッカーは何十年も前から存在しており、クラウド・サービスに名前を変えた最初の既存技術の一つであった。

Googleのクラウドストレージにはたくさんの情報を保存することができますが、単純な保存は基本的な使い方に過ぎません。他のあらゆるクラウドサービスは、クラウドストレージの機能から連携することができ、多方面でのコラボレーションや機能拡張が可能です。

個人およびビジネスユーザーは、より大きなストレージ、より高速な転送、サービスサポートを得るために、クラウドストレージの上位階層に加入することができます。大きなストレージは、バックアップやデータの安心のために必要です。

クラウドSQL

MySQLやPostgreSQLをはじめとする多くのデータベースは、ビジネスデータの核となるものです。調査や分析、特に自動化や人工知能（AI）を容易にするために、最近ではあらゆるものがデータベースに保存されています。

Google Chrome for Workを使えば、ユーザーはデータベースと常に接続し、シームレスなクエリーを実現することができます。データベース管理者やマネージャーは、あまり多くの追加ツールを使用せずに、データベースの作成と管理を行うことができます。

個人的な好みで使用されている多くのサードパーティツールは、Googleのクラウドサービスとインターフェースをとることができます。これは、データベースを扱う場合だけでなく、ほとんどの開発作業において重要なことです。

アンソス

Googleは2019年初頭にAnthosを導入し、エンタープライズデータセンター領域に参入しました。

これは、既存のデジタルプレゼンスを近代化するシステムで、古いアプリ、コード、その他のレガシーシステムの動作方法を、更新されたGoogleサービスで更新できることを意味します。

これは重要なことで、ほとんどの最新のクラウドサービスではほとんどすべてのプログラムを実行できますが、必ずしも効率的に動作するとは限らず、出力にはちょっとしたハッキングが必要になることが多いからです。

ビジョンAI

Googleは画像用のAI製品を2つ提供しています。AutoMLとVision AIです。

AutoMLは、画像をアップロードし、それをクラウド上のAI学習システムに送信する方法を提供します。基本的にはアップロードとインターフェイスのスイートであり、自動化のためのツールも備えています。

情報のアップロードとシステムへの送信は、現代の技術状況において自動化されるべき一連の基本的な作業です。クリックを連打したり、あるファイルを別の場所に移動させることを自動化したりするのです。

Vision AIは、Googleの既存のデータセットを使って学習させる方法です。AutoMLではカスタムや手動での学習が可能ですが、Googleのデータを参照枠として使用することになります。

データセットの出所を知ることは重要です。データセットは基本的にAIの理解を生み出す細部であり、すべての仮定、理論、デジタル的な思考方法はそのデータに基づいています。

どんなデータセットにも、本質的に欠陥がある可能性があります。データセットの整合性については多くの理論があり、専門家がより多くの情報を提供することができます。

だからこそ、Vision AIの2つの選択肢は重要なのです。一つは自分のシステムで自分のデータセットを使うことができるオプション、もう一つはあらかじめ作られたデータセットを提供するオプションです。

AI・機械学習ツール

かつては大手企業が参入していない実験的な概念でしたが、複数の大手テック企業が独自のAIシステムを持っており、他社にリースしています。

GoogleのAIと機械学習ツールを使えば、クラウドサービスを利用して、独自のAIを研究、構築、開発することができるようになります。あなたのAI業務の中核は、Googleのシステムをベースにしたものになりますが、まだまだ成長の余地は大いにあります。

さらに重要なのは、他人のフレームワークを使わずにAI開発を管理するために必要なリソースは、当分の間、巨大で高価な事業であるということです。それが変わっても、Googleベースの理解から独自の理解に移行することは容易です。

AIや機械学習ツールとは？AIは意思決定がすべてであり、システムは他者から学び、独自の学習方法を開発する方法を教わる必要があります。

音声からテキスト、パターンの認識、データセットに関するあらゆることまで、GoogleのAIツールはAIの中心で動作しています。クラウドベースのGPU（グラフィック・プロセッシング・ユニット）が画像や動画を処理できるなど、特殊なAIも存在します。

長所と短所

PROS:

• 使うたびにサインインすることなく、24時間いつでもクラウドサービスにアクセスできる。
• 自動更新。
• Google の業界標準に準拠したセキュリティ機能。

CONS:

• メモリ管理の問題。一部のクラウドプラグインを数日間実行するとメモリリークが発生するため、Chrome を閉じてから開く必要がある場合があります。
• Java のサポートに一貫性がない。
• 特にセキュリティで保護されていない限り、お客様の行動が Google アナリティクスで使用される可能性があります。